贵师院专业揭秘⑧ | 数学与大数据学院：知数博学 信行天下

点击蓝字 · 关注我们

2022年高考已落下帷幕
刚结束“大考”的你
是否有些许迷茫和疑惑
填报什么大学，选择什么专业
未来四年的青春旅途要如何去走？

今天，官微君为大家重磅推出
【贵师院专业揭秘】专题系列报道
帮助你全方面了解师院各个专业
为你答疑解惑
希望对大家即将迎来的
志愿填报有所帮助

@即将开启人生新篇章的你
欢迎报考贵州师范学院！

今天

我们要介绍的“主人公”是——

数学与大数据学院

学院简介

School  Profile

学院有前身为数学与计算机科学学院，2018年更名为数学与大数据学院。现有6个本科专业,有专任教师62名（其中：教授教授15人，副教授24人，博士35人，全国优秀教师、全国优秀辅导员、省“五一”劳动奖章获得者、省“三八”红旗手等省级以上荣誉称号教师10余人）。现有专业实验室14个，有院士工作站、物联网与大数据工程中心、大学生创新创业基地、科普基地、青少年信息学奥林匹克竞赛基地、重点学科、卓越工程师、卓越教师培养计划、一流平台、一流专业、一流课程、综合改革试点专业等省部级以上学科专业与教育教学平台17个。学生在国际及全国大学生数学建模竞赛、大学生电子设计大赛、机器人大赛等科技竞赛中成绩突出，校园文化活动丰富。

学院对师范类专业重视师范生基本技能训练，对非师范类专业重视与企业联合“项目驱动”的模式培养学生。学院与美国、澳大利亚、泰国等国家和地区的大学建立了合作关系，每年选拔派出优秀学生到这些国家和地区的大学交流学习。

专业介绍

Professinal  Introduction

数学与应用数学

国家级一流专业建设点，贵州省第一个通过教育部师范专业认证的数学与应用数学专业。

培养目标：

培养德智体美全面发展，掌握数学科学的基本理论、基本知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题，掌握现代教育方法，能够胜任中小学数学教育教学工作和其他与数学专业相关工作的应用型人才。

主要课程：

数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、近世代数、数值方法、高级语言程序设计、数学建模、应用统计学、数学教学论、教育学、心理学。

就业方向：

贵州省各地区的中学数学教学、研究和管理工作。

数据科学与大数据技术

该专业前身为2014年起招生的计算机科学与技术（大数据技术与应用方向）。

培养目标：

培养具有较高专业、科学和人文素养，掌握计算机科学技术及大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能，具有责任感、创新精神和服务意识，基础扎实、知识面广、实践能力强，能在科研院所、生产厂家、互联网IT企（行）业、党政军机关和事业单位等从事计算机应用维护和大数据的处理、分析及预测的应用型大数据专门人才。

主要课程：

概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、大数据分析与处理、计算机网络、分布式系统、网络程序设计、机器学习、非关系式数据库原理、数据挖掘与数据仓库、Hadoop编程、数据可视化技术、多元统计分析、数据安全技术、云计算原理等课程。

就业方向：

大数据应用开发、运维、大数据分析处理。

计算机科学与技术

培养目标：

培养德智体美全面发展，掌握计算机科学技术的基本理论、基本知识和基本技能，具有较强的实践能力，能胜任中小学信息技术教学及教育信息化建设工作，能在各行各业从事计算机应用与开发的应用型人才。

主要课程：

高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理及应用、网络程序设计、操作系统、数字电子技术基础、计算机组成原理、信息技术教学论、教育学、心理学等课程。

就业方向：

中小学信息技术教学、计算机软件设计开发与应用等。

人工智能

培养目标：

培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，较好地掌握人工智能的基本理论、基本知识和基本技能，具备分析、解决人工智能领域科学问题的能力，具有责任感、创新精神、服务意识、基础扎实、知识面广、实践能力强，能在科研院所、生产厂家、互联网公司、党政军机关和企事业单位等行业从事人工智能应用、维护及研发的应用型专门人才。

主要课程：

人工智能导论、高级语言程序设计、数据结构、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、自动控制原理、模式识别、机器学习、智能控制等课程。

就业方向：

研究所、互联网公司、党政军机关和企事业单位等行业从事人工智能应用、维护及研发的应用型专门人才

物联网工程

省级一流专业建设点。

培养目标：

培养德智体美全面发展，较好地掌握物联网技术包括硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能，能在IT行业的生产厂家、系统集成公司和事业单位从事物联网产品设计开发、建设和应用维护的应用型人才。

主要课程：

物联网工程导论、高级语言程序设计、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数据库原理及应用、计算机网络、网络工程、近距无线传输技术、物联网安全、无线通信原理及应用、传感器技术、无线传感器网络、射频识别技术、嵌入式系统及应用、物联网组网技术等课程。

就业方向：

物联网系统软硬件开发、硬件设计。

统计学

培养目标：

培养德智体美全面发展，具有较扎实的数学理论基础，掌握统计学的基础理论、基础知识和基本方法，具有利用计算机技术和统计学分析数据，发现和解决实际领域的统计问题，能在经济、管理、金融、保险、工业、信息技术、教育等相关领域及政府企事业单位从事数据搜集与分析工作，具有处理数据以及数据挖掘的能力，能为统计及数据分析相关行业服务的应用型人才。

主要课程：

数学分析、高等代数、解析几何、高级语言程序设计、概率论、应用随机过程、抽样调查、试验设计、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、数理统计、数据挖掘、大数据处理基础技术、统计软件等课程。

就业方向：

地方统计及数据分析相关行业。

在大学里学习，除了专业知识
更是要培养实际操作能力
开拓眼界
为日后的就业提供更多的可能

学生获奖照片

学生研发的智能喂食机赠送德国专家

学生在进行网络工程实训

学生在实验室学习

数学科学实践工作站

平台

春风冬雪，夏雨秋霜
年复一年
无数意气风发的学子
在这里求索成长
无数莘莘学子迈向人生的下一阶段

师院，助你找到自己的无限可能
来吧，欢迎报考贵州师范学院！

今天的选择
决定明天飞翔的起点
来师院吧，
在这个精彩的舞台
绽放你的青春梦想
2022，师院等你来！

信息来源 | 数学与大数据学院

编辑 | 蒲   雪

初审 | 齐新宇

复审 | 熊伟程 邹   旭

责编 | 肖湘萍